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这段代码生成了一个函数图像，绘制了 x 和 y 的关系，然后显示在画布上。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import math
这部分代码导入了必要的库。numpy 用于数值计算，matplotlib.pyplot 用于绘图，math 用于数学函数。
pi = math.pi
将数学库中的π值赋给变量 pi。
x = np.linspace(-3.3 ** 0.5, 3.3 ** 0.5, 6001).reshape(-1, 1)
使用 np.linspace() 函数生成一个包含从 -3.3 ** 0.5 到 3.3 ** 0.5 的均匀间隔的6001个点的数组，并将其转换为一列。
y = (x ** 2) ** (1/3) + 0.9 * np.sqrt(3.3 - x ** 2) * np.sin(40 * pi * x)
计算数组 x 中每个元素的函数值，并将结果赋给数组 y。这个函数包括两部分：x ** 2 的三分之一次方，以及 0.9 * np.sqrt(3.3 - x ** 2) * np.sin(40 * pi * x)。这部分使用了数学函数和 numpy 提供的函数。
plt.plot(x, y, color='r')
使用 matplotlib 绘图库的 plot() 函数绘制函数图像，颜色设置为红色（'r'）。
plt.xlim(-3, 3)
设置 x 轴的显示范围为 -3 到 3。
plt.show()
显示绘制的图像。
完整代码如下：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import math
pi=math.pi
x=np.linspace(-3.3**0.5,3.3**0.5,6001).reshape(-1,1)
y=(x**2)**(1/3)+0.9*np.sqrt(3.3-x**2)*np.sin(40*pi*x)
plt.plot(x,y,color='r')
plt.xlim(-3,3)
plt.show()